最近，使用Codex的用户发现自己受到流量限制，无论是Plus会员还是200美元套餐都未能幸免，更有用户频繁遭遇账户封禁。随着国外模型公司对国内用户限制的日益加强，转向国产Agent已经成为企业和个人用户的迫切选择，这也是一种更为稳定的长期解决方案。尽管有些人对国产Agent的印象仍停留在初期，但不到半年的时间，它们的进步显著，形成了相对成熟的用户生态。我们的团队在切换到国产Agent后，Token成本大幅降低，大家纷纷称赞“我们终于实现了Agent自由！”接下来分享整个迁移过程中的经验和感受。

01 卸载Codex后，体验Agent的自由

团队的日常工作涵盖行业资讯收集、报告撰写以及新媒体内容创作，共有四名全职员工及三名兼职，支持咨询培训业务和新媒体矩阵的运营。我曾计算过，若没有Agent工具，团队人员需增加三分之一。以下是三个高频使用场景，展示我们如何利用Agent提高效率。 新球体育

1、资讯雷达Agent 每天我需要输入大量高质量行业资讯，由“资讯雷达Agent”来完成信息收集。我们基于「千问办公」创建了定时任务，每天早上7点从30多个网站汇总出值得关注的资讯，直接发送到公司钉钉群中。「千问办公」是阿里推出的企业Agent产品，深度融合钉钉基础，支持群聊、日程读取及云端定时任务推送，手机、PC、网页等多端同步。

2、PPT及研报助手 为咨询客户准备培训和工作坊，制作PPT材料是常态。以WorkBuddy为例，我们建立了PPT和研报助手，快速输出PPT材料。通过输入访谈记录、客户数据和我们的方法论，首先生成大纲，再依据我们的洞察、方法论和案例进行优化，图表可以直接生成，告别手动制作PPT。WorkBuddy由腾讯推出，是一款基于混元大模型的办公Agent，能支持多个Agent并行处理复杂任务，并与企业微信紧密结合，提供丰富的专业模板。

3、视频剪辑流程自动化 制作短视频的流程包括选题、脚本、素材、配音、剪辑和字幕等，实际上，创意主要集中在选题和脚本，其余环节可以通过「豆包工作」交由Agent处理。通过视频剪辑插件生成剪映工程，最后再进行精集和调色。「豆包工作」是字节推出的办公Agent，围绕用户目标自主拆解任务，持续推进复杂工作流程，充分体现了字节生态的优势。 新球体育

以上是一些国内主流Agent的使用示例。完成从Codex的迁移后，我真正实现了Agent自由，不必再担心Token使用限制、不再受限于流量和账户封禁，工具使工作变得更加简单高效，这才是应有的状态。

02 构建可迁移的技能包与独立知识库

要真正摆脱对Codex的依赖，就需建立一套可随时导入导出的技能包。此外，还需创建一个独立的知识库，不依赖任何Agent，并允许Agent进行读取。关于技能包，我们将团队的所有Agent能力拆分为单独的技能文件夹，包含说明文档、提示词模板和示例，以Markdown格式保存。例如，从Codex导入千问办公时，首先导出技能，通过Codex整理简单完成，然后在千问办公创建新的智能体，将文档和模板贴入系统中。 新球体育

对于知识库，我们的方法论、项目案例、行业数据等都存放在独立的云盘中然后按目录分类，格式以Markdown和PDF方式存储。三个Agent仅限于“读取”，不进行内容写入。通过构建这样一个独立于Codex的技能包和知识库，可以实现Agent的灵活切换。

03 对国产Agent的长期看好

我曾提出，中国的AI公司更适合通过应用来驱动基础模型的发展。虽然在移动互联网初期国内技术水平不够，但依托移动支付、出行和外卖等创新，推动了云计算、操作系统等底层技术的发展，经过十年努力，达到世界领先水平。在AI时代，这条路径依然可行。WorkBuddy、千问办公和豆包工作正走在这一道路上，Agent中的高质量数据对模型训练产生积极反馈，进一步推动基础模型的发展，形成良性循环。 新球体育